煤矿瓦斯爆炸是造成矿山伤亡最为严重的事故之一,防止瓦斯事故发生是煤炭生产企业安全工作中的重中之重。如何准确、有效地对瓦斯涌出规律和涌出量进行分析与预测,并充分利用这些分析和预测信息实现煤矿企业的安全管理决策,是矿山企业安全生产亟待解决的重要课题之一。本文对国内外有关矿井瓦斯灾害防治技术进行了广泛的文献调研,提出了本文研究的重点为瓦斯数据的统计研究及预测。论文从影响瓦斯涌出量的因素入手,分析影响瓦斯涌出量的各种因素,比较每一种影响因素对瓦斯涌出量的影响程度。通过影响因素的比较,得出采煤工作面瓦斯浓度的分布规律。通过总结分析工作面瓦斯的主要来源,得出采煤工作面瓦斯浓度的分布特点。介绍了异常值的概念、类型和识别原则,根据大佛寺40106进风巷和回风巷的瓦斯流量,计算出了大佛寺40106采煤工作面的瓦斯涌出量,并用格拉布斯法对大佛寺40106采煤工作面的瓦斯涌出异常数据做了处理;以灰色预测方法为基础模型,利用大佛寺40106采煤工作面经过异常值处理的瓦斯涌出量数据,进行了均值瓦斯涌出量的预测分析、瓦斯数据量对预测瓦斯涌出量的精度分析以及移动平均值的预测分析。通过这些数据的分析比较,可以得出在预测大佛寺40106采煤工作面瓦斯涌出量的时候,一般不取用单纯的平均值法,但是如果选用移动平均值法预测则是比较准确的,而且在预测的时候所选用的数据量越大预测的结果会越准确。通过对大佛寺40106采煤工作面瓦斯涌出规律的研究,为后期预测瓦斯涌出规律提供了参考依据,同时对于以后深入研究具有重要的指导作用。