海岸防御对于国家安全十分重要,一项示范工程已经在南海展开,通过空海监视雷达、陆基探测雷达、光电、AIS系统、ADS-B系统、气象仪等多种监控设备实现近海海域和远海岛礁的信息采集和集成,形成海域态势感知、海洋环境观测信息服务。由于整个系统涉及的传感器设备类型各异,性能不同,为了实现系统工作的准确性,实时性和健壮性,需要研发岸岛观测设备管控系统。论文针对岸岛观测设备管控系统的基本要求,分析了各种所采用的观测设备及其传感器的特点和接口,设计了数据传递和分发的格式和设备管理的流程,实现了一套岸岛观测设备管控系统软件用于示范工程中。同时,针对雷达天线转轴的易损性和故障多发性的问题,研究了雷达天线的健康状态评估方法。岸岛观测设备管控系统主要由雷达设备管控模块、气象检测设备管控模块、电源系统遥控模块、其他设备管控模块、数据库管控模块五个模块组成。依据雷达接口协议组包和解析报文,与信息处理中心通信,发送雷达操控命令,接收雷达工作状态。对接收到的雷达回波数据解码,以便实现回波显示。完成对雷达各分系统的本地和远程操控。依据雷达操控人功能要求与远端指控终端接口协议,显示雷达工作状态,BIT信息。显示雷达工作状态,BIT信息。远程设备状态信息报文的接收和解析。远程回波信息报文的接收和信息解码,并将解码结果发至遥控服务器。接收目标信息和环境信息,并转发至信息处理软件。将处理后的信息组包发至陆基指挥中心,并接收上级指令。实时记录并查询气象数据雷达,UPS等设备的工作状态信息。本文还针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的BP神经网络算法,将输出层值和期望值相关的数据作为新信息,反馈给输入层,得到改进的BP神经网络算法。在神经网络拟合函数的基础上引入了健康度的概念,得到健康状态评价算法。提出了一种雷达天线转轴的健康评估方法,在MATLAB平台下进行仿真实验,获得改进BP神经网络计算转轴的健康度。