该文在拟微分及其相关方向导数的意义下研究了一类非光滑多目标规划的最优性充分必要条件,对偶定理及数值方法.该文所做的主要工作可概括如下:1.引入了拟微分和拟可微的概念;2.分析并研究了拟微分及其方向导数的有关性质,并在此意义下研究了非光滑优化技术;3.将上述的概念,理论与方法推广到了向量情形;4.针对非光滑非凸函数,运用拟微分及其方向导数,重新定义了一类不变凸函数;5.对于如上定义的不变凸非光滑函数构成的多目标规划模型,利用拟微分及其相关方向导数研究了最优性条件,给出了一个最优性充分且必要条件,并予以严格证明,同时用实例予以具体说明;6.对上述的多目标规划模型,在拟微分及其方向导数意义下研究了对偶理论,建立了Lagrange对偶模型,证明了弱对偶定量,强对偶定理和逆对偶定理,并同样引用实例进行了说明;7.引述了几个标量化定理,并引入了一个非光滑精确罚函数,将上面讨论的多目标,有约束的非光滑规划模型转化为一个求函数极值的问题,并给出了解决这类问题的数值方法--最速下降法,同时给出了算法收敛性的证明.