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针对目前检测电力机车接触线磨损方法的缺点，本文利用数字图像处理技术，研究非接触式尺寸测量的方法，为检测接触线工作状态提供了实时、快速、有效、经济的测量途径。给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法，包括图像的预处理，二值化，图像增强，图像分割，轮廓线条的提取、光滑，尺寸的计算等，并从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性。本文主要讨论利用MATLAB语言对接触线图像进行处理和分析，并给出相应的试验结果。 本文对数字图像处理的基本理论做了的研究，其目的在于给出实用的方法来解决数字图像处理在实际应用中的问题，主要完成的工作包括几个方面： 1．对数字图像处理的一些基本理论如图像文件格式以及转换、读写和显示图像等进行分析。 2．对模拟磨损件的实物图像进行图像增强分析处理，利用灰度直方图统计、滤波分析等方法进行图像平滑、图像噪声处理、锐化处理、对比度扩展操作，使图像达到增强目的。 3．研究了对处理后的图像进行图像分析的方法，包括边缘检测、图像分割方法，得到较为清晰图像的轮廓。 4．研究了形态学图像处理的方法，如膨胀、腐蚀、边界的识别，对二值实物图像进行开运算、闭运算、边界和骨架提取等操作。结果表明利用形态学算子就能有效地滤除噪声。 5．用MATLAB语言编制程序实现通过图像处理技术得到模拟磨损件的边缘轮廓、计算出模拟磨损件的直径、磨损弦长，求出磨损截面积，从而判定接触线的工作状态，确定检修方案。 本文研究的重要算法都在电力机车接触线动态检测磨耗的模拟系统中得到应用，利用经过图像处理后得到的边缘图像进行接触线的检测，误差符合测量要求。