飞秒激光加工以其热影响区域小、加工精度高等特点在众多领域中有着广泛的应用,尤其是在材料加工领域。以飞秒激光进行加工时,影响飞秒激光加工质量的因素中最关键的一个是能否找到适合的烧蚀阈值。通常,获取烧蚀阈值的方法是通过物理工艺实验确定。该方法不但消耗大量的人力、物力、财力,而且数据可重用性很差,更难以获取激光与材料作用深层次的内在规律。针对这一问题,在分析国内外现有飞秒激光加工理论及基于实例推理的理论研究的基础上,采用数值计算及基于实例推理的方法对飞秒激光烧蚀阈值的预测展开研究,具体工作如下。首先,为了便于采用数值计算的方法进行烧蚀阈值的预测,在分析现有飞秒激光与材料作用机理模型的基础上,提出以温度替代传统的以能量密度表示阈值的设想。其次,将温度阈值与飞秒激光加工仿真中常用的双温模型结合起来,提出通过数值计算预测飞秒激光烧蚀阈值的方法,并以碳化硅的烧蚀阈值预测为例验证该方法的可行性。再次,在阅读相关国内外相关研究成果的基础上,总结与飞秒激光烧蚀阈值有关的各项材料和激光参数,分析各个参数所起作用的大小,提出一种基于实例的飞秒激光烧蚀阈值预测方法。根据实际情况,对基于实例的推理中常用的的K-近邻算法进行改进,提出了属性-距离加权K-近邻算法。最后,为支持属性-距离加权K-近邻算法的应用,建立飞秒激光加工实例库。采用C#、MATLAB、SQL Server等工具及平台开发了系统原型。