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近年来,暴雨灾害、城市内涝在我国频频发生,水质污染和水生物栖息地丧失问题严重,传统的城市建设排洪抗险能力不足,而且存在雨水流失等资源浪费的情况,这不仅严重伤害了我们的生态环境,对人们的安适生活和财产安全也造成了极大损害。一些专家认为,传统的城市建设开发模式已经无法对生态保护和社会发展提供足够的保障,基于此种情况我国提出了海绵城市的理念,这是一种解决城市雨洪管理难题的城市建设新模式。本论文研究的是面向海绵城市的水深监测系统,该系统能够对雨水积涝的情况进行监测和预报警,从而可以有效缓解城市因雨水采集和排放所引发的问题。论文首先阐述了面向海绵城市的水深监测系统研究的研究背景、相关概念、相关的关键技术、设计的思路和原则,分析了海绵城市建设与物联网(Internet of things,简称IOT,下同)技术的关系,总结了IOT中的传感器技术在海绵城市建设中所起的支撑作用。其次,论文对海绵城市的水深监测系统做了总体的设计,阐述了其所釆用的IOT网络体系和服务体系的结构设计、所用关键技术等。研究了Zigbee技术结合传感器技术组成的无线传感网络用以解决系统网络的通信问题,对海绵城市的雨水存储信息进行实时监测、传输、处理,如有异常,应急预警和控制系统可以实现自动报警并启动应急排放系统,降低安全事故的发生几率,提升海绵城市对雨洪灾害的快速响应和处理效率。最后,论文以液位传感器技术为抓手进行海绵城市水深监测系统研究。但是在对液位传感器做静态标定时,原始测量数据通常都是呈现非线性分布的。为此,论文设计了一个液位传感器的静态标定系统,该系统由液位传感器、I-V转换兼放大电路、下位单片机STM32F107数据采集和一台对数据处理的上位PC机四部分组成,其中STM32F107与上位PC机的数据传送通过USB的通信方式实现。在数据处理方面,论文提出了一种自适应的CID算法,首先对每个样本点采集到的数据做统计分析、分析验证和CID操作,其次对处理好的数据做曲线拟合,最终对拟合结果进行补偿处理。实验结果表明,论文实现的系统和算法,能够有效地服务于海绵城市水深监测系统,为进一步系统性实现海绵城市技术提供可靠的技术支撑。