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随着电子工业的迅速发展，模拟电路故障诊断技术的重要性越来越明显，它对于电子设备和系统的正常运行及可靠性设计均具有重要的意义。在传统的诊断技术和理论方法的基础上，本课题就专家系统和BP神经网络方法应用于模拟电路故障诊断作了深入的研究。本文介绍了专家系统应用于故障诊断的原理，详细阐述了专家系统的结构、各部分功能、工作流程等，并指出了该方法在故障诊断中的应用现状和存在的问题；实现了神经网络和专家系统的结合，很好地利用专家系统和BP神经网络的优点并且克服了它们的一些缺点。在理论研究和分析的基础上，利用神经网络的高度模式识别能力，设计出了基于神经网络的电路板故障诊断专家系统，包括诊断知识的表示、获取和推理。用Matlab和Multisim这两个计算机仿真软件验证了本文所有提出的故障诊断方法的正确性。