中国属于农业大国，稻谷生产占据极其重要的地位。病虫害的发生对水稻生产造成了严重影响，因此，及时、准确地对病虫害进行预测预报，有助于农业的健康发展。本文构建了一个集数据预处理、病虫害诊断和预测、病虫害辅助决策于一体的综合化系统。该系统以清晰简明的电子地图来显示预测结果，提供了一个可视化的农业病虫害预测预报平台。本文主要研究内容为：（1）利用RS理论（Rough Set Theory）进行数据预处理。在进行大量分析研究之后，分别改进了基于属性重要性的离散化算法、基于RS理论的ROUSTIDA（不完备数据分析方法）和基于可辨识矩阵的属性约简算法。（2）对ArcGIS Server、Ajax技术、缓存技术和WebGIS等进行了研究，并实现了基于ArcGIS Server的WebGIS。该平台可以在缩短系统响应时间、提高用户体验的同时，均衡服务器端的负载。（3）改进了基于RS理论的农业病虫害预测方法，另外，还引入几种常用的病虫害预测方法，包括有效积温预测法、发育进度预测法、数理统计预测法等。这样不仅提高了预测的准确性，而且使得用户能够依据自己所掌握的病虫害信息选择相应的模型进行预报。