上世纪九十年代以来,被动毫米波成像是毫米波技术领域的一个研究热点。目前,被动毫米波成像系统存在分辨率不高以及灵敏度较低等不足。随着毫米波成像技术的应用越来越广泛,对毫米波图像质量的要求也不断提高,在不改变硬件条件的情况下,需要一种算法来实现降质毫米波图像的复原。本文结合毫米波辐射计成像理论分析了被动毫米波成像系统,推导了毫米波成像系统的成像模型,得出了被动毫米波图像质量下降的原因。基于被动毫米波图像多种降至因数,由此引入了毫米波图像复原的超分辨率算法研究。在分析了频域超分辨率算法的局限性以及空域超分辨率算法的优越性后,重点研究了两种空域超分辨率算法——最大后验概率与凸集投影算法,比较两者的优缺点后,选择凸影投集作为复原被动毫米波图像的算法,引入了模糊理论,改进凸影投集算法。最后,在MATLAB平台上实现了算法,并通过仿真实验与被动毫米波图像实验验证了算法的有效性。