目的:基于美国监测、流行病学及结果功能数据库(surveillance,Epidemiology and End Results,SEER),探索影响无远处转移年轻胃癌(early-onset gastric cancer,EOGC)患者总体生存率(overall survival,OS)的独立预测因素,建立OS的列线图预测模型,并在外部队列中进行验证。其次探索年龄与胃癌淋巴结转移的相关性。材料与方法:回顾性收集2006年-2015年间SEER数据库以及2009-2015年就诊于中国医学科学院肿瘤医院的无远处转移EOGC的临床病理资料,分别作为训练集和验证集。比较两组数据的在临床病理学上的差异,在训练集中通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型对影响OS的因素进行分析,将独立预后预测因素整合为一个列线图预测模型。分别在训练集与验证集中通过Bootstrap法计算该列线图模型的C指数,绘制校正曲线,评价预测能力和准确性,并与第8版美国癌症联合委员会(American joint Committee on cancer,AJCC)-肿瘤淋巴结转移(Tumor-node-metastasis,TNM)分期的预测能力进行比较。以相同方法收集2006年-2015年间SEER数据库中手术切除的、病理Ⅰ-Ⅲ期、至少清扫1枚淋巴结的胃癌患者的临床病理资料。采用Logistic回归模型探索年龄与淋巴结转移的相关性,并进行亚组分析。结果:训练集中共559例及验证集中201例患者符合入选标准。两组患者在人种构成、肿瘤大小、清扫淋巴结数目、分化程度、肿瘤部位、Lauren分型、肿瘤浸润深度、淋巴结分期、肿瘤分期以及治疗手段存在统计学差异(p<0.05)。Cox多因素比例风险模型发现,人种、肿瘤部位、肿瘤大小、浸润深度、淋巴结分期、清扫淋巴结个数和手术治疗是OS的独立预后预测因素,依此建立了 OS的列线图预测模型。该模型的预测能力显著优于第八版AJCC TNM分期系统(训练集:0.762 vs.0.635,p<0.001;验证集:0.805 vs.0.712,p=0.176)。校正曲线显示列线图预测值与实际值一致性较好。12918例接受了手术切除的、病理Ⅰ-Ⅲ期、至少清扫1枚淋巴结的胃癌患者被纳入分析,EOGC是淋巴结转移的独立预测因素。对于早期胃癌,年龄与淋巴结转移无相关性。结论:本研究建立了一个具有良好预测能力和临床应用价值的列线图模型,相较于第8版AJCC-TNM分期系统,进一步提高了预测效能,可辅助临床医生对年轻无远处转移胃癌的OS做出个体化的预测,制定最佳的个体化治疗及随访方案。EOGC更易发生淋巴结转移。对于早期胃癌,年龄与淋巴结转移无相关性。