遥感地质异常信息提取在找矿技术上发挥着越来越重要的作用，而运用多光谱遥感影像进行蚀变信息提取是目前主要的遥感异常提取方法。可见光短波红外多光谱数据应用于热液蚀变信息提取的技术已逐渐成熟。围岩蚀变是在热液成矿作用下，近矿围岩与热液发生反应而形成的一系列旧物质为新物质所替代的交代作用。由于蚀变围岩矿物成分、岩石结构与正常围岩有差异，在遥感影像及其波谱维上亦表现出不同于正常围岩的色调、曲线特征。常利用蚀变围岩处于该光谱区间的反射波谱特征，采用一定的算法分离出地质异常信息，对于找矿具有重要的指导意义。目前，运用多光谱数据进行矿化蚀变信息提取的方法主要有主成分分析法、比值分析法、光谱角法及混合像元分解等方法。在大量的实践应用中，这些方法均表现出了不同的问题。主成分分析法在根据蚀变围岩与非蚀变围岩的波谱差异提取矿化蚀变异常时，会使微弱的蚀变围岩信息被背景噪声所淹没；比值分析方法也会在两波段相除时减弱源数据信噪比，不利于异常的提取；波谱角方法则会由于多光谱数据的谱带过宽、数目偏少而导致提取的结果精度偏低。因此，如何综合运用上述方法，提高异常提取的精度，成为一个重要的研究方向。地形因素对蚀变信息提取的精度有很大的影响，因此，在对异常提取的方法进行改进时应首先考虑将地形的影响剔除。不仅考虑由成像时太阳所处位置引起的辐射误差，还要考虑由地形因素引起的辐射误差，即联合考虑太阳天顶角、太阳方位角、坡度、坡向对研究区遥感影像进行地形校正，除去地形对蚀变信息提取的干扰。由于可见光短波红外波段光谱范围有限，其存在的缺点也日益显露出来：1、光谱区间有限，难以探测硅酸盐矿物Si O键的振动光谱，无法探测识别不含水的造岩矿物；2、由于可见光短波红外光谱区间内主要为反射光谱，其混合为非线性混合，特性复杂，光谱解混难度很大，同时矿物含量反演的难度也非常大。而热红外遥感则可以弥补上述两个方面的问题，不仅可以探测硅酸盐矿物Si O键的振动光谱，且发射光谱混合呈线性混合特征。热红外遥感与可见光短波红外遥感相互补充，在增加遥感可识别的矿物种类的同时，提高了识别的定量化程度以及可靠性。本文依据导师中国地质调查局资助项目，从蚀变信息提取与热红外遥感岩矿氧化物含量反演两方面出发对地质异常信息提取进行了研究，主要取得了如下成果：1、从遥感地质找矿及光谱理论出发，总结常用的蚀变信息提取方法，基于ASTER可见光短波红外数据，分别采用比值分析、主成分分析、比值与主成分组合分析的方法进行了蚀变信息提取，并将三种方法所得出的结果进行比较，发现组合分析方法能使比值与主成分分析优势互补，提取出的异常信息更具有实际意义。2、基于立体相对提取高程数据的原理，利用ASTER数据特有的立体像对构建出DEM，并从DEM中提取出坡度、坡向信息，结合太阳天顶角与太阳方位角对遥感影像进行地形校正，并基于校正后的影像提取出研究区的蚀变信息分布状况。3、在热红外遥感数据进行岩矿氧化物含量反演研究中，采用ASU红外光谱波谱库与ASTER光谱库中的共计80个光谱样本为数据源，通过计算得到相应的发射率数据，并分析样本的SiO2等氧化物含量与热红外发射率光谱之间的关系，建立氧化物与发射率光谱间的线性回归模型。4、将上述理论方法应用于实际的研究区中进行试验，分别取得了基岩裸露区、植被覆盖区的蚀变信息提取图，以及基岩裸露区的SiO2等氧化物含量反演图，取得了很好的结果。