学术机构的测评是信息计量学研究和应用的重点之一。本文在多维度引文分析的体系下,用多层嵌套的天际线算法观测和评价学术机构影响力,给出了多维度引文视角下面向学术机构的多维度影响力测评方案,该方法能在一定程度上规避单一评价维度、人为权重设定和数值体量影响等问题,契合了学术评价体系改革中多元化以及去绝对化评价的理念,也呈现出多维引文分析方法和多维排序算法的综合。在实证研究方面,本研究以Web of Science数据库中细胞生物学和经济学各一百所学术机构数据为例,给出了各领域学术机构的天际线层级划分。细胞生物学领域的顶层天际线集合中,加州大学系统在机构、学科领域和国家/地区三个维度上影响力超群,而中国科学院尽管在其他维度表现平平,但在作者层面具有广泛的影响力;经济学领域的天际线空阈由伦敦大学、美国国家经济研究局、中国科学院和西南财经大学构成,其中,伦敦大学超越了在二维视角下位于同层天际线的加州大学系统,后者却因四项施引源下复合影响力不足,且在任一角度均无突出优势而落后。在应用拓展方面,本文以可视化的平面投影直观给出了两个学科学术机构在四个引文维度所构成的天际线空阈,回归了天际线原本的定义和内涵,顶层独具包容性和广阔度的天际线也是机构支配能力的体现,易于展示的评价结果体现出天际线测度方法在特定评价场景下的广泛应用特征。研究结果显示,本文所给测度方法能较好识别领域中的顶级机构,实现学术机构内部优势的相互比较,给出具有稳定性的排序方案和评价结果。实证表明天际线测度在与传统指标总体保持结论一致性的同时,亦能挖掘出在某一维度具有特色的机构,避免在特定维度表现突出的机构在评价中被淹没。此外,基于多维度影响力的天际线测度方法,亦可构成学术实体分区的一种选择方案。