针对我国目前农业信息化产业所存在的信息资源分散无序，信息描述各成一体，难以共享和重用的问题，本研究立足于现有的语义网理论与技术，对水稻领域知识进行基于语义的表示研究，使得计算机在一定程度上可以理解水稻信息资源的含义，从而为水稻领域知识的共享与重用，以及未来水稻语义网的构建提供一定的研究基础。本研究主要涉及语义网层次结构的第二层——数据的内容和结构表示层(XML+NS+xmlschema)，以及第三层——网络资源及其类型的描述层(RDF+rdfschema)，对于第四层——本体层(Ontology vocabulary)也略有涉及。用以描述水稻领域知识的语义网相关技术主要为XML和XML Schema；用以构建水稻领域知识本体模型的语义网相关技术主要为RDF(S)和OWL。根据水稻领域知识所具有的时间性、空间性和自然属性的多维复杂特征，通过各种知识表示方法的比较与分析，决定采用以框架表示法为基本表示方法。考虑到水稻领域知识所涉及学科的复杂性，覆盖面的广泛性，所以主要对水稻病虫害知识的语义表示进行研究。首先基于XML与XML Schema对水稻病虫害知识的内容和结构进行表示，所使用的XML设计工具为Altova XMLSpy(R)2006企业版，并建立水稻病虫害知识的XML文档资源，为水稻病虫害知识的表示提供了语义基础。再进一步通过RDF(S)和OWL构建水稻病虫害知识本体模型，所使用的本体构建工具为Protégé-3.2，从而实现基于语义的水稻病虫害知识的表示。最后通过Protégé-3.2自带的推理机制进行实例验证，验证结果表明，所构建的水稻病虫害知识本体模型具有一定的语义推理功能。