目前,中医诊断的发展方向逐渐偏向标准化,客观化,现代化。舌诊是中医诊断的重要方法之一,是中医标准化研究的切入点。舌的表面含有丰富的生理医学信息。大量研究表明,不同疾病患者,其舌苔与常人存在差异性。传统舌诊过程中,诊断结果主要依赖医生的观察与临床经验,带有强烈的主观因素,容易产生误诊。因此,研究者们迫切希望建立一套基于计算机图像处理的客观分析系统,帮助医生寻找舌诊相关的诊断标准,使舌诊更加客观,科学。本课题旨在建立客观、标准的舌诊系统,协助医生探索中医舌诊标准化,客观化,现代化的实现途径。舌诊系统包含硬件系统与软件系统两大部分。硬件系统由屏蔽箱,标准光源,图像数据采集及存储设备等组成。该系统可以有效、便捷地获取患者舌图像数据,实现标准舌图像采集。软件系统是课题研究的重点。研究包含两大关键技术:舌体分割及特征提取。其中,由于舌苔表面复杂的纹理特征,以及舌体与嘴唇、皮肤等组织图像灰度相近,舌体分割算法是软件系统研究的重点与难点。本课题采用随机游走算法,并针对舌图特点加以改进,实现舌体半自动分割。在自动分割算法的研究中,课题以分水岭算法为基础,利用标记控制方法、形态学方法及基于HSI色彩空间阈值分割方法,解决分水岭算法产生的过分割问题,实现舌体自动分割。研究提出了一种客观、量化的方法,用于评估分水岭改进算法的准确性。分析结果发现,该算法可以有效地实现舌体自动分割。特征参数提取是实现舌像识别以及疾病自动诊断的研究基础。然而对于需要提取的特征及提取方法,目前尚未存在相应标准。本课题在舌体分割的基础上,结合图像特点及中医舌诊理论,提出了一系列特征参数,并分别给出了相应的计算方式,实现舌体特征提取。本课题基于上述分割算法及特征提取算法的研究,研制了舌诊系统软件。该软件不仅整合了舌体分割以及特征提取算法,同时包含了预处理操作及常规文件操作功能,旨在协助医生研究中医舌诊标准化,实现临床推广。