随着信息技术的快速发展,包括计算、存储、网络、应用、数据在内等多种资源普遍呈现出服务化的趋势。针对快速变化环境下的任务系统资源快速调度和能力重组的要求,对这些资源进行实时、动态的规划和灵活调度,通过资源组合满足任务对资源的动态需求,以及进行可靠性保障成为资源智能规划领域的研究重点之一。本文基于民用航空器反劫持任务的例子,设计并实现了一个任务资源智能规划与可靠性保障系统,满足反劫机过程中对计算、网络、应用资源的动态需求,实现资源组合优化、资源动态选择;解决反劫机任务系统资源的冲突消解和由于环境变化引起的资源自适应处理等问题。具体说来,本文的研究工作主要包括以下几点:1.对主流的服务组合方式进行分析和对比,并详细介绍了智能规划方法、语义级服务描述方法、资源服务化技术和可靠性保障技术。2.提出一种自适应的动态资源组合模型,对基于OWL-S资源语义模型进行资源域、资源类型和可靠性参数的扩展,提出资源语义描述模型OWL-R+。在此基础上,利用本体推理技术实现资源的自动分类,支持资源的注册和管理。3.研究资源智能规划方法,通过扩展规划库的多方案HTN(Hierarchical Task Network,分层任务网络)规划方法对任务进行分解规划,生成由资源类型序列构成的解决方案,完成任务与资源之间的关联。通过引入任务与资源选择优先权参数,设计资源匹配算法,通过功能性匹配和QoS匹配,为任务选择合适的资源。4.针对资源规划结果的可靠性保障问题,本文通过扩展资源非功能性参数、基于协商和仲裁的资源冲突消解算法、基于智能决策的自适应处理等方法,保障资源和资源组合结果的可靠性。5.在上述的研究基础上,基于民用航空器反劫持任务的例子设计并实现了一个任务资源智能规划系统。给出了该系统的详细设计和实现细节,并通过应用场景对相关的研究进行实验分析。