图像压缩编码是图像存储、处理和传输的基础。图像压缩技术在通信、介质存储、数据传输等领域发挥了重要作用。本文着重对基于不作下采样的反对称双正交小波算法及基于人眼视觉特性的第二代图像编码及其计算机实现进行了研究。 根据人眼对图像边缘较为敏感的视觉特性,着重研究如何有效地提取图像边缘,并且在仅仅保留边缘信息的条件下,如何利用它重构图像。首先,阐述了双正交小波的基本特性及反对称双正交小波的近似微分特性。在此基础上,提出了利用反对称双正交小波对输入信号作无下采样的小波变换,获得多尺度边缘的方法。它既发挥了二进小波变换平移不变性的优点,又发挥了双正交小波的分解基与重构基相互正交、具有线性相位的特性。接着提出了两种利用边缘信息直接拟合小波系数的算法。最后总结了基于反对称双正交小波的图像压缩的基本框架,给出了在仅仅保留边缘信息的条件下重构图像的实验结果。 本论文得到陕西省教育厅专项基金项目“反对称双正交小波微分特性的应用研究”(编号:04JK258)的资助。