近年来,移动通信、数据库、分布式等计算技术的发展以及智能手机、平板电脑等多种移动计算设备的普及使得我们正从个人计算时代转向无处不在的移动计算时代。在移动计算环境中,节点具有移动性、网络条件具有多样性、网络通信具有非对称性;但同时移动设备的电源容量和资源具有有限性、网络具有频繁断接性、可靠性较低。在移动计算环境下,通过数据复制技术在多个节点上保存数据可以提高数据的访问效率、减少系统的通信开销、降低无线链路带宽和能源等资源的消耗、均衡网络负载、有效保证数据的容错性等。本文首先研究固定支持站移动环境下的数据复制技术。在选择需要复制的数据项时,通过统计节点对数据的访问情况来计算每个数据项的价值,选择高于平均价值的数据来创建数据副本。在选取数据存储节点时,通过分析数据查询路径下节点的性能,根据节点的性能和放置副本所需要的开销来进行数据副本放置。其次,研究自组网移动环境下的数据复制技术。在进行数据复制时,根据数据访问频率的大小对组内的数据进行排序,按照组内节点对数据的访问请求次数来进行数据副本的放置,空间不足时采用相关算法来选择删除。在数据复制过程中,通过所要复制数据的大小来计算节点电量的消耗,当节电的电量低于一定阈值时不再进行数据复制,此后综合节点的CPU能力、电量、硬盘容量、故障率等因素来计算该节点所在组的其他节点的性能值,从组内选择性能值最大的节点来复制数据,实现对低电量节点的替代。最后,通过模拟实验与相关的数据复制技术进行对比,实验表明本文提出的数据复制技术可以使数据的访问效率有所提高。