【摘 要】
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近年来,随着禽流感、埃博拉、寨卡等传染病疫情在全球的传播,生物安全日益成为世界各国都广泛关注的问题。传统的生物安全问题少有对生物安全领域相关人员的研究。在大数据的
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近年来,随着禽流感、埃博拉、寨卡等传染病疫情在全球的传播,生物安全日益成为世界各国都广泛关注的问题。传统的生物安全问题少有对生物安全领域相关人员的研究。在大数据的时代背景下,可以通过开源方式获得生物安全领域相关人员的电子足迹大数据,分析其行为模式与社交结构。基于此,本文做了如下工作:首先,提出了生物黑客行为模式与社交结构分析框架。分析框架详细梳理了生物黑客相关概念及其之间的关系,定义了成员参与共同活动网络、组织关联网络、生物黑客社交网络,并实例化相关算子,为对生物黑客的分析打下了基础。其次,介绍了开源数据的获取与处理。详细介绍了如何使用网络爬虫进行数据爬取,以及数据爬取的具体过程。按照生物黑客行为模式与社交结构分析框架中所定义的网络,对获得的数据进行处理,将获得的数据处理为成员参与共同活动网络、组织关联网络以及生物黑客社交网络。最后,对所构建的成员参与共同活动网络与组织关联网络进行实证分析,分析了网络的度分布、计算了网络的度相关性指标、平均路径长度、平均聚类系数、度中心性,并对网络进行社团检测,并对发现的现象进行了解释。针对生物黑客,还分析了其社交网络和人类行为动力学方面的特性。
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