随着经济全球化和金融一体化的发展，尤其是随着知识经济的逐步形成和兴起，作为国民经济中最为敏感，最为复杂的银行业正经历着一场深刻的变革，现有的业务基础正在被改造和重建，商业银行的经营管理模式也在悄然发生着历史性的变革，特别是尚未成熟的中国银行业刚刚从计划经济束缚中解脱出来，在面临新旧体制转换带来的诸多弊端和困扰的同时，已经被推到了全球化金融竞争的前沿。　　在激烈的市场竞争中，一方面商业银行面对外资银行的产品竞争、客户竞争与人才竞争，商业银行高层主管所面临的管理任务将越来越繁重，对信息的需求以及信息分析手段也会越来越复杂，完全依靠人脑进行信息整理、数据分析，然后进行客观的、正确的、行之有效的决策是非常艰难的，因此商业银行高层主管迫切的需要能够有一种支持他们迅速、便捷做出决策的手段。另一方面银行业务数据积累了十几年的时间，随着数据仓库技术与数据挖掘技术的逐步成熟，为商业银行进一步挖掘业务数据的内在价值提供了技术保障。综上所述商业银行高层主管对科学决策的客观需要和技术上的保障将促进决策支持系统在银行高层主管决策支持中的应用。　　本论文针对当前银行业的现状对商业银行的经营管理环境做了详细的分析，首先概括了商业银行高层主管决策支持系统的研究背景与意义，着重分析了当前银行高层主管决策所面临的挑战，从而提出构建功能强大的决策支持系统(DSS)用来代替人脑进行信息整理和信息分析，以提供给商业银行高层主管有效、高质、准确的决策支持。系统地阐述了论文研究所应用的决策与决策支持理论、数据仓库、数据挖掘理论。运用规范的分析方法对相关理论进行了综述，从实证的角度对商业银行高层管理人员决策所面临的问题以及决策信息类型、范围的需求进行调研及资料收集，并在此基础上比较分析，归纳总结，提出商业银行高层主管决策支持的系统构建方案和体系。