近年来，物流作为“第三方利润的源泉”受到国内各行业的极大重视并得到了较大发展，大量规模较大的生产企业、商业企业纷纷建立起配送中心向商品流通的效率化发起挑战，与此同时，相当部分的大型运输、仓储和航运企业也开始朝向第三方物流经营。物流配送开始在我国迅速兴起发展起来。如何在提高物流配送效率的同时降低成本成为一个重要的研究课题。 本文通过对物流配送业务作详细介绍的基础上，针对配送运输调度中所需考虑的两个核心问题——运输和库存问题进行了深入研究。 在配送运输问题上，本文首先分析了物流配送中的车辆调度问题，并将该问题按照复杂程度的不同进行了分级。然后，根据约束条件和优化目标，提出了该问题的一般数学模型。随后，运用一种精确度高、运算速度快、对初值要求不严的启发式—插值混合算法对其进行求解。最后，根据该算法进行了实例验算。结果证明该方法大大节约了配送运输里程，降低了运输时间和成本。 在对库存问题上，本文分析了传统供应商按照零售商发出订单要求进行配送方式所存在的缺陷，提出了国外新兴的供应商管理客户库存(VMI)这一新型物流配送方式。针对该方式下，存在配送运输和库存可以集成起来进一步优化配送系统总成本这一实际情况，本文建立了该问题的数学模型和优化迭代算法，从而以系统优化的角度确定出最佳的配送量、配送频率和配送路线。文章所给出的实例证明了该模型和算法能够起到较好的效果。 针对物流配送的快速发展和计算机配送调度系统面临着的巨大应用前景，本文提出开发计算机配送调度系统的设想。根据实际物流配送业务小可能存在多种配送类型和形式，指出所开发的系统应能根据实际业务特点加入多种约束，进行灵活的优化凋度处理。在所设想的基础上，以第三方物流配送企业为背景，对配送运输计算机优化调度系统进行了初步设计。