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作为下一代移动通信物理层最有希望的技术，MIMO-OFDM通过空间分集和频率复用所获得的较高的数据速率和良好的可靠性能，使其成为无线通信领域的研究热点。 本文首先介绍了MIMO-OFDM技术的基本原理和主要特性，并分析MIMO-OFDM的系统容量。在假设接收端能够获得理想信道信息(Channel State Information,CSI)的前提下，研究了基于注水原理(Water-Filling,WF)的功率分配算法在MIMO和MIMO-OFDM系统中的应用。 传统的自适应方法一般采用等功率分配或简单的注水原理与自适应调制的结合。为了得到更好的系统容量性能，本文提出一种新的用于MIMO-OFDM的自适应算法。这种算法结合了自适应功率控制和自适应调制编码(Adaptive Modulation and Coding,AMC)两种自适应技术。 通过奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的方法将MIMO-OFDM系统转化为多个并行子信道，根据一种优于传统的注水原理的改进功率分配算法分配功率到各个子信道中。在保证总功率不变，满足要求服务质量(Quality of Service,QoS)的条件下，根据功率分配算法中得到的各子信道的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)来动态调节子信道的调制编码方式，以得到最大的系统容量。计算机仿真结果可以证明，本算法在扩容上具有良好的性能。