随着计算机技术的发展、宽带的普及以及图像处理技术的提高,视频监控正越来越广泛的渗透到社会的各行各业。尤其是网络传输中的监控视频容易遭受恶意攻击,造成监控中的公民隐私被侵害,因此,针对监控视频的安全加密有着很强的实际应用价值。另外,由于监控视频数据量大,保证实时性的加密方法是一个具有挑战性的课题,具有深远的理论研究意义。本文提出一种新的监控视频加密方法,此方法考虑到监控视频是由静态相机拍摄的,各个视频帧带有一定的相似性。首先挑选出少数代表性的视频帧训练一个背景恢复字典,利用此字典将每一帧都分离为两部分,一部分是前景区域,一部分是背景区域,然后只加密前景区域,背景区域通过背景恢复字典和背景恢复系数共同记录,省去了加密过程。由于大多数监控视频前景只占整个视频很小的比例,因此,需要加密的部分减少了,加密速度得到提高。为了保证加密的安全性和视觉退化等效果,本文改进了基于混沌方程加密的图像加密算法,并将其移植到了监控视频加密中。为了验证本方法,本文基于实际和模拟数据做了大量实验,同时在各个方面与目前常用方法做了对比,实验结果充分说明了本方法的有效性和可行性。