流动人口是指，在户口登记地不变的前提下，离开户口所在地，到另一行政区域停留或定居超过半年的常住人口。改革开放30多年以来，我国流动人口不断增加。尤其近几年来的流动人口空前活跃现象，对社会发展、经济增长、生态环境保护等产生了重要的影响作用。与此同时，流动人口的空间分布格局也受到自然社会的影响，在发生着变化。尽管很多学者对流动人口做了大量研究，但多数研究局限于某个或某几个行政区，视角比较单一，缺乏对我国流动人口时空格局的宏观分析，对于流动人口与自然、社会等方面的互动影响作用的深入研究更是罕见，更缺乏对于流动人口时空格局的深层次探讨。为此，本文通过研究流动人口的可视化方法，建立时空信息图谱，进而分析流动人口的时空格局和相关因子的影响作用，对流动人口现象进行深入剖析。以此为基础，提炼和归纳致流的指示因子，进行流动人口格局分区与净流动率模拟，总结时空格局的变化规律，为流动人口及相关政策的制定提供详细依据，具体分为以下几个方面。　　(1)从流动人口的可视化研究入手，通过进一步加深对地学信息图谱的认知，研究计算机制图技术，建立了流动人口时空数据库，研究了流动人口数据的地图符号表达，包括:动线法、环状图、饼状图、柱状图、条状图、分级比例图等31种地图符号的自动制图算法，开发了基于MapServer的核心制图系统，为流动人口时空信息图谱的建立提供了系统平台。　　(2)以2010年分县流动人口数据为基础，通过核密度制图，研究了我国流入人口、流出人口、净流动人口的分布格局，建立了流动人口与相关因子的地学信息图谱，分析了13种自然因子和15种社会因子与流动人口之间的互动影响机制，借助数理统计分析和相关性分析，总结了22种致流的指示因子。其中，有9种自然因子:地形破碎程度、耕地资源、林地资源、生物丰富度、植被覆盖度、水网密度、土地退化程度、污染负荷指数、生态环境质量等;13种社会因子:地区生产总值、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值、地区财政收入、地区财政支出、户籍人口、人口性别比例、非农户口比例、少数民族比例、人口自然增长率、居民储蓄、普通中学在校生人数等。　　(3)在相关因子分析的基础上，通过相关因子分级、主成分分析、聚类分析等，将全国划分为9类区域。在每个区域中，依据相关因子作用与显著性的不同，对地区的主体特征进行推断。经验证，所推断的结论与地区的实际情况存很高的吻合度。由此从侧面论证了，相关因子在地区的净流动率中确实起到了重要的影响作用，证明自然、社会等相关因子的分析是有效的。　　(4)在分区的基础上，通过分区建模的方法对净流动率进行回归，利用线性模型、二次项模型、复合模型、增长模型、对数模型、立方模型、S型模型、指数模型、倒数模型、幂函数模型、Logistic模型、神经元径向基函数等12种回归模型，对每个区域内的相关因子进行建模，根据R方找到最匹配的模型，通过多元线性回归分析，将各个因子的拟合结果进行汇总，作为地区净流动率的模拟值。将全国各地区的净流动率模拟值进行整合，并与真实值进行比对。经验证，R方为0.827，拟合值与真实值具有很高的吻合度，且空间分布具有高度一致性。由此证明:1）相关因子的分析是有效的，可以用于净流动率的模拟;2）依据相关因子的分区是科学的，不同地区相关因子的作用存在差异;3）分区建模的数值回归方法是可行的，依据区域主体特征的不同，选择不同的模型进行拟合，可以达到很好的拟合效果。　　(5)从时空格局的角度，对流动人口OD矩阵数据进行分析。通过人口流量、流动比率、流动系数等数据，从宏观上总结我国流动人口的时空格局规律;深入分析主要人口流入区（北京、长三角地区、广东地区等）的流入人口来源地，从微观上总结我国流动人口的时空格局规律;利用GraphRECAP进行流动人口格局分区，总结了8大稳定区（北京-天津-河北-山东、辽宁-吉林、陕西-河南、新疆-甘肃-青海-宁夏、西藏-四川-重庆、云南-贵州、广东-海南、福建-江西）和10大波动省（黑龙江、内蒙古、山西、湖北、湖南、广西、浙江、安徽、江苏、上海），其中，上海的分区波动性最大，且渐渐独立成区，成为全国最大的人口流入地。　　本文的研究也有不足之处。在相关因子的分析中，本文对于自然因子中的地貌形态因素无法量化，难以进行相关性分析，因而对其致流作用无法判断。在以后的研究中，可以根据地貌形态进行格局分区，在此基础上研究各区域的相关因子及其影响作用。在格局分区与数值模拟中，本文按照9分区法进行，未对其他分区方法进行尝试，对于模型的选择，也仅限于常用的12种回归模型，未对其他模型进行尝试。在以后的研究中，可以进行更广泛的实验和分析，对流动人口进行更深一步的研究。