近年来，我国城市轨道交通发展迅猛，已逐步成为解决城市交通拥堵问题的主要手段。客流安全监控是轨道交通车站日常运营中的重要内容，而目前轨道交通车站内广泛使用的闭路电视（CCTV）监控系统由于只能被动监测，主动回应性不足的缺点难以满足车站的自动化监控需求，本文基于此开展了相应的研究工作。本文首先介绍了目前国内外视频客流监控系统的研究现状，并总结了该技术所面临的困难，阐明了本系统设计的意义，对本系统设计所涉及的图像处理技术和轨道交通客流方面的知识进行了介绍，着重对我国轨道交通客流的变化特征进行了总结分析。其次，通过对轨道交通客流图像特点的研究，设计了本系统的客流检测方法。基于多帧平均值法对视频客流图像进行背景差分，采用自适应阙值对图像进行二值化，进而提取行人目标区域；采用基于模板匹配的方法进行了行人识别，并用图像尺度变换方法对算法进行了优化。接着对客流特征进行分析得出了客流的速度、流量及密度是三个客流安全状态判别的重要参数，并基于核心参数客流密度设计了轨道交通客流安全级别，用于后续研究。最后，详述了本系统的软、硬件设计方法，采用Visual C++和Matlab混合编程方法进行了系统算法和人机界面的实现，并在实验环境下验证了系统的有效性、实时性和可靠性。本系统能实现对视频客流图像的处理分析、参数提取以及安全等级判别等功能，并为轨道交通车站日常的运营管理和安全保障工作提供了相应的技术支持，系统本身具有较强的适用性。