在我国物流运输行业中,公路货运占据重要位置,然而目前公路货运存在着效率低、成本一直居高不下等问题,造成该问题的主要原因是车辆闲置和空驶。近年来,随着信息技术的发展,物流信息平台的出现,在一定程度上改善了车源与货源信息匹配度不高的问题,但同时物流信息的多元化使得物流信息存在异构状况,从而导致物流平台信息共享效率不高。当前的物流信息平台大多基于关键词检索,信息匹配的效率低。因此,解决物流信息匹配问题,提高资源利用率是学术界和企业界共同关注的问题。基于此,本文聚焦于公路货运信息匹配,做了如下工作:第一,对物流信息匹配的现状进行了综述,获知我国建立了各种各样的物流信息平台,相关的研究也多是从平台的模式等方面进行,缺少从语义方面进行的研究。运用概念语义学、本体理论、本体构架工具以及语义本体构建原则和方法等,将本体技术应用到物流信息的匹配中。第二,参考本体构建原则,设计了适用于公路货运领域的本体构建方法和流程。搭建了物流信息匹配部分本体概念模型,用protégé4.3构建了部分本体,并给出了具体流程,探讨了本体的评价和存储问题。此外,还对公路货运领域本体的描述模型进行了研究。第三,分析了物流信息平台上信息匹配的流程和具体的信息匹配结构,结合已有的研究,提出适合当前物流信息平台的物流信息匹配算法。对用Jena实现基于本体的物流信息匹配的理论知识进行了说明,在构建的公路货运领域本体中添加了实例,建立了推理规则。最后,设计了两个实例来验证本文设计的车货信息匹配系统的可用性,在实际的物流信息平台上抽取了20条车源信息和20条货源信息,给出两个应用案例,采用三种匹配方案进行实验,得出各自的查全率和查准率。结果表明,本文提出的基于本体的车源货源信息匹配方法在一定程度上得到了验证,表明其具有实际应用价值。