为了适应企业之间越来越激烈竞争,很多企业都推出了与之相关的业务订单管理系统,从而在达到在时刻变化的市场中及时的对信息进行处理和反馈的目的。本次课题探究,对目前大部分订单管理系统中信息流通机制存在的问题进行了认真的分析和探索,重点研究了普及率较高和效率较高的渠道订单管理系统,通过深入经销商供应链管理体系的各个环节,了解订单管理系统中存在需要改善的功能点,多个维度实现一个完整的订单管理系统,从而为使用的企业和个人提供方便和便捷。本文的主要创新点如下:首先本文结合协同过滤算法为系统增加使用的便捷性和高效性,利用现有的算法技术,在基于以往数据的情况下,针对性的为系统的使用者预测订单的情况,让使用者可以对企业的未来订单情况有着一个比较值得参考的数据,在本次探究使用到的是内容关联的基础数据的收集,在这个基础上使用协同过滤对未来可能出现的订单进行预估;其次,利用隐马尔科夫的处理模式处理结果。从而达到预估订单大小的功能。本文从功能上划分为订单管理模块、订单执行模块以及订单预测模块三个部分,订单预测是基于用户的购买记录和系统中有记录的影响客户购买行为的因数的分析来预测订单量,实现了平台智能化;系统在功能上分为交互层和服务层,交互层是系统所能操控和交互的地方,基于Web端实现,同时利用HTML、JS等方便快捷来实现交互界面的实现,同时也包含了简单的业务逻辑的处理。在用户交互之后产生的信息需要系统上传到固定的服务器之中,把交互过程中产生的数据放在建立的数据库中,同样如果对数据发生改变的话,这些改变的数据同样需要上传到服务端保存,从而实现整个系统之中的用户就实时快捷查询与预测订单信息功能。通过测试与系统试运行发现,系统能够满足企业对于订单管理功能的基本需求,节约了大量的人力成本,提高了工作效率;同时,通过订单预测功能,能够有效减少库存积压,达到辅助企业生产的目的。