随着现代信息技术的快速发展,关于图像处理方面的研究和应用,尤其是针对实时图像的处理引起了较为广泛的关注。近年来,DSP(Digital Signal Processing)技术的不断发展导致了国内外专家学者将数字信号处理领域的理论和研究成果应用到实际系统中,通过实际系统的检验和分析,进一步完善DSP理论,促进DSP技术在应用领域的发展。在图像处理领域,DSP技术的引入对该领域的技术发展起到了十分重要的作用,基于DSP技术的图像处理系统也得到了广泛的应用。　　本课题设计了一套基于DSP图像处理的炉内板带纠偏视频检测控制系统,它是基于极低照度环境下的图像采集、板带边缘分析、位置测量及自动反馈控制,使板带始终对中运行的全新一代工业视频监控系统。该系统在监控炉内工况的同时还实现了炉内板带的实时纠偏。在系统中,图像处理模块采用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器DM642,这是由于DSP具有计算速度快、可并行处理、性价比高等优点,从而成功解决了实时检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾。　　本文首先介绍了课题背景、研究现状及研究内容,然后叙述了TI的DSP功能、特性及应用技术,接着阐述了基于DSP的视频图像处理系统硬件和软件设计方法,在深入研究系统的应用环境和图像处理的检测算法的基础上,制定了系统实现的总体方案(包括图像采集与处理、板带边缘分析、位置测量及自动反馈控制以及基于DSP嵌入式实时操作系统的DSP/BIOS的程序设计方法)。利用DSP技术,对此板带纠偏系统在实验室进行了模拟仿真,并给出了实验检验效果,结果完全能够满足板带纠偏的实时性和精度要求。论文最后对系统构建及今后基于DSP的图像处理系统的算法研究作了总结与展望。