【摘 要】
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生存分析在很多方面都有广泛的应用.该文在广泛、深入地查阅国内外文献的基础上,结合一个实际问题,对多元数据模型进行了进一步的研究.现实中,由于测量方法或者自然环境的原
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生存分析在很多方面都有广泛的应用.该文在广泛、深入地查阅国内外文献的基础上,结合一个实际问题,对多元数据模型进行了进一步的研究.现实中,由于测量方法或者自然环境的原因,会使协变量的测量出现误差,如将人体内CD4细胞数量当作协变量,对这个协变量的测量就存在一定的误差.针对这种协变量测量存在误差的情况,该文提出了一个添加误差的二元模型,对协变量服从的分布进行非参数、参数和半参数假设,利用EM法对模型中的未知参数进行估计,并利用轮廓似然函数方法给出了参数估计的标准误差.结果表明利用参数和半参数假设方法时,参数估计的标准误差很小,且它们的估计值比较接近,而利用非参数假设方法时,参数估计的标准误差则大一些.同时利用这些方法分析了生存数据和病人体内CD4细胞数量的关系.
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