MAEviz灾害损失评估系统本地化初步实现

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我国是一个地震灾害频发的国家,尤其汶川、玉树地震,对人民的生命财产造成了巨大的损失,为此做好震前损失预测并据此科学指导基础设施建设及震后应急救援,成为当前防震减灾工作的重点。然而,国内目前还未曾开发出被广泛应用的地震风险评估软件,为此本文基于MAEviz开源损失评估平台,对其进行了本地化实现初步研究。主要研究成果如下:1.详细地分析了MAEviz软件的应用架构和开发框架,并阐述了基于后果的风险管理方法,为本地化应用提供重要的借鉴意义。2.基于国内外研究基础,本文提出了适用于我国的地震动衰减模型,并基于Eclipse RCP平台,将衰减模型通过算法程序集成入开发平台,初步实现了地震危险性模块的本地化。3.提出了利用Google Earth和ArcGIS采集建筑数据信息的初步实现方法。通过截取比较清晰的遥感地图,将其描绘、转化及实地抽样校核等方法,获得比较完善的城市建筑工程信息数据,大大的降低了基于现场调查及遥感影像等手段所需的费用。4.基于IDA分析方法,建立典型RC框架结构的地震易损性曲线,并将地震易损性曲线植入MAEviz,为风险评估区域其他结构类型易损性模块的实现奠定了基础。5.基于国外先进的直接经济损失模型,本文对结构的破坏比进行了分析,对其在我国的适用性进行了探讨,并获得了适用于我国的结构经济损失模型。6.基于本文研究成果,对西安市灞桥区纺织城街道地区进行了地震灾害风险评估,最后对软件本地化应用所存在的不确定因素进行了探究,并提出了软件更好本地化应用的需求与建议。
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