随着移动互联网的快速普及,城市出行正在发生重大变化,以滴滴出行、Uber、Lyft为代表的网约车正在迅猛发展,为城市居民提供了新的出行选择。网约车作为新生事物,其发展一定程度上冲击着出租车市场,传统出租车巡逻式接客,招手即停,符合居民出行对公共交通快速、安全、舒适的需求,而网约车基于时间和位置双向选择极大的缩短了乘客等车时间,具有减少空载率,降低能源消耗,提高工作效率的优势。网约车和出租车功能相似但各有特点,对两者进行比较,通过探究网约车和出租车出行的时空规律,发现网约车出行和出租车出行的竞争与合作模式并探讨这些现象产生的原因可以为规范网约车市场,促使网约车和出租车形成良性竞争以及为城市公共交通出行及规划提供参考。本论文利用深圳市微观个体的网约车和出租车GPS轨迹数据,提出了一种大数据驱动的网约车出行时空模式分析方法。该方法首先利用机器学习方法精准地提取时空出行信息,获得精准的网约车出行信息;其次,基于空间自相关理论挖掘网约车出行的空间格局及集聚模式,并与出租车出行相比较;最后,利用相似性理论,研究网约车和出租车出行的相关关系,并详细分析其影响机制。本论文研究发现(1)网约车和出租车出行在司机、服务对象、运营时长、载客情况、出行服务空间分布等方面存在差异,二者之间的时空分异特征明显。大部分为网约车司机为兼职的私家车主;早晚高峰期载客;服务对象为有通勤需求的居民,多为中短途载客;日载客量远少于出租车司机。出租车则为全职司机,全天候为城市居民的出行服务,多为中长途载客。(2)深圳市网约车出行集聚区集中在宝安区、南山中心区、福田中心区、罗湖、龙华和盐田。与之相较,出租车出行集聚区分布在原关内地区,且则较为分散,包括桃园片区、南山区、福田中心区和罗湖区。(3)网约车与出租车之间的关系与交通小区位置以及出行时间紧密相关。在原关外地区,网约车填补了当前城市出行服务的不足,服务不断增长的居民便捷出行需求;而在原关内的地区,网约车出行与出租车则竞争与合作并重。