当今世界日益激烈的竞争关系,是推动制造企业进行改革与创新的强大动力。因此,企业在设计活动中,需要在满足产品功能的前提下从缩短产品开发周期、提高产品质量、降低产品成本等方面提高自身的竞争力。各种计算机辅助技术(CAD/CAPP/CAM)日益广泛的应用,产品的设计效率得到了极大的提高,但同时新的设计方法也带来了一些新的问题,其中三维模型的数据质量就是非常突出的问题。在MBD的应用背景下,CAD模型作为产品研发中设计制造数据的载体,其数据质量的好坏会对产品的结构功能、数据管理和重用、数据交换等许多方面造成不良影响,进而接影响企业产品开发的成本和效率,因此建立有效的模型数据质量检查机制十分必要。文章首先以制造企业的实际需求为出发点,对三维模型数据质量的成因、内容、影响因素进行了深入的研究,结合三维模型数据质量和设计规范相关标准制定检查规则,并创建了三维模型数据质量检查的规则库,结合不同类型数据特点实现相应的检查算法。针对特征检查过程中特征创建多样性以及特征相交带来的特征信息改变,本文采用了特征识别的方法对模型特征进行提取,首先总结了特征识别技术的国内外研究现状和存在问题,通过分析现有特征识别方法特点和本文的应用需求,采用基于规则的方法进行特征识别,提出了基面的概念,较好的解决了腔槽类特征的识别问题。研究了检查结果交互显示和检查报告两种检查结果输出方式,方便设计人员更好的查看模型缺陷,改进模型设计。最后,在本文提出的理论方法基础上,利用VC++和Pro/Toolkit开发工具以及Oracle数据库平台,开发出了能对零件设计模型进行数据质量检查的原型系统。通过对实际零件的运行实例,验证了本文的理论方法的有效性和实用性。