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无论是在金融危机期间还是经济运行正常时期,都存在着系统性金融风险。随着国际金融危机的爆发,对系统性风险的有效监管越来越重要。准确测度系统性风险是对其有效监管的必要手段。虽然我国尚未发生重大金融危机,但对我国金融体系进行系统性风险的研究是极其必要的。本文将尝试从以下几个方面对系统性风险进行研究,并将其应用于我国金融体系。首先,对系统性风险的测度理论及研究现状进行回顾和梳理。其次,介绍系统性风险的基本理论。通过从不同视角对系统性风险定义、成因、特征、演进及传染机制的研究,界定了系统性风险定义,分析我国金融体系中系统性风险来源及演进过程。然后介绍用于实证研究的模型理论、方法及具体的计算步骤。再次,本文选取2008年1月4日至2016年7月15日期间来自我国保险与金融业中4个子市场的32家机构股票的周收盘价数据。应用Adrian和Brunnermeier首次提出的CoVaR测度方法,分析了我国金融系统中金融机构的系统性风险贡献。本文重新定义了CoVaR:(1)财务困境的定义从一个金融机构的收益至多在其VaR水平改变为至少在其VaR水平;(2)扩展了基准状态的定义。关于CoVaR的计算,假定各收益率序列服从潜在的学生t-分布。使用GARCH-DCC方法对机构和系统之间的波动性和时变相关性进行建模。然后通过数值求解ΔCoVaR以获得系统性风险贡献。分析比较在最坏情景下一组金融机构同时陷入两个不同财务困境状态或不同基准状态的联合系统性风险贡献。并分析在何种情境下对金融体系具有最高联合系统性风险贡献。最后,对上述研究成果进行归纳总结,并针对防范我国系统性金融风险问题,从金融机构和监管机构视角提出建议与对策。