转基因标准物质是对转基因产品进行检测和溯源的关键,随着网络的发展,联合量值已成为转基因标准物质定值的重要方法之一。本文针对转基因标准物质联合量值对象复杂、流程混乱、效率低下、准确度低的现状,借助数列模型与工作流技术实现对其流程的优化。主要工作如下：1.构建转基因标准物质数列模型：对象定义是转基因标准物质联合量值的基础,本文通过分析转基因标准物质的数据特征选择匹配的数学模型,进而设计建模思路并确定验证算法,最终实现模型的建立,为后续的检测方法匹配性研究与标准物质种类识别提供理论支持。2.构建自适应数据检测工作流：数据检测是联合量值的核心,本文从环节优化和方法匹配两方面对其进行优化。一方面,在总结前人研究的基础上,设计检测环节优化方法并进行时效分析验证;另一方面,利用转基因标准物质数列模型进行方法匹配性分析,进而建立方法匹配表,以此调整不同类型转基因标准物质的检测方法设置。最终构建自适应数据检测工作流,为转基因标准物质联合量值工作流的设计提供了流程框架。基于以上研究,本文设计并开发了转基因标准物质联合量值工作流仿真系统,实验证明,该系统的准确率达到96%以上,能够满足实际应用的需求,也为其它种类标准物质的联合量值以及基于其他定值方法的工作流设计提供了参考。