【摘 要】
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第一部分:应用Logistic回归分析拟合rTMS治疗慢性耳鸣的预测模型目的:应用Logistic回归分析影响重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS）疗效的相关因素,并拟合预测模型。方法:选取2014年12月～2019年6月经上海交通大学附属第六人民医院耳鼻咽喉头颈外科确诊的主观性耳鸣患者363例为研究对象,所有患者均行r
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第一部分:应用Logistic回归分析拟合rTMS治疗慢性耳鸣的预测模型目的:应用Logistic回归分析影响重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS）疗效的相关因素,并拟合预测模型。方法:选取2014年12月～2019年6月经上海交通大学附属第六人民医院耳鼻咽喉头颈外科确诊的主观性耳鸣患者363例为研究对象,所有患者均行rTMS治疗。治疗时磁场强度为阈值的1.1倍,采用1Hz低频脉冲刺激患者左侧颞顶部,每次共1000次脉冲刺激（一次性连续给予）,脉冲间隔时间为1s,每天1次,连续10天。采用视觉模拟量表评分法,将评分降低作为有效标准,将耳鸣患者分为有效组和无效组。将年龄、性别、病程时间、健康状态、伴随症状、耳鸣类型、夜间睡眠状况、耳鸣侧别、有无听力下降病史等临床特征作为影响因素,分别比较其对治疗有效性的差异。采用多因素Logistics回归分析影响疗效的相关因素并构建预测模型,ROC曲线以评估该模型对rTMS疗效的预测性能。结果:经rTMS治疗后,将各因素纳入单因素Logistic回归以评估每个预测变量与rTMS疗效之间的关系。结果表明:年龄、性别、病程时间、耳鸣类型、耳鸣侧别、听力状况及夜间睡眠质量均与rTMS疗效有关（P均<0.05）。将上述单因素分析所得的相关因子纳入多因素Logistic回归分析,表明:病程时间（OR2.577,P=0.001）、听力状况（OR 2.302,P=0.002）、夜间睡眠质量（OR 1.766,P=0.020）是影响rTMS疗效的独立相关因素,且由此构建的预测模型对rTMS疗效的预测性能良好（AUC 0.728,95%CI:0.676-0.780,P<0.001）,提示了该方程可用于临床快速评估不同影响因素对于患者rTMS治疗的疗效影响。结论:rTMS对于耳鸣患者存在一定的疗效,病程时间、听力状况、睡眠质量对rTMS治疗疗效具有良好的预测价值,可为临床上选取rTMS治疗的最佳适应症提供参考。第二部分:rTMS治疗颅鸣的短期疗效分析目的:比较分析应用rTMS治疗慢性耳鸣及颅鸣的临床疗效差异,探索颅鸣治疗的新方法方法:选取2014年12月～2019年6月经上海交通大学附属第六人民医院耳鼻咽喉头颈外科确诊的主观性耳鸣患者363例,并根据患者的主诉症状分为耳鸣组,包括患者316例;颅鸣组,包括患者47例。两组患者均进行规范的rTMS治疗,并采用视觉模拟量表进行评分,采用非参数检验比较耳鸣组与颅鸣组的患者接受rTMS治疗后的评分下降情况。结果:两组患者年龄及性别无统计学差异（P>0.05）。经rTMS治疗后,316例耳鸣患者VAS评分从治疗前的5.78±1.71分降至4.60±2.27分,47例颅鸣患者VAS评分从治疗前的5.19±1.10分降至2.96±1.90分。耳鸣组中VAS评分下降的比例为42.72%,颅鸣组中VAS评分下降的比例为70.21%。两组相比,差异有统计学意义（X~2=12.438,P<0.001）。与耳鸣组相比,颅鸣组在病程时间、耳鸣类型、听力状况等方面与其有明显差异,差异有统计学意义（P<0.05）。而在健康状态、伴随症状、夜间睡眠等方面,两组无明显差异。结论:与耳鸣组患者相比,rTMS治疗后的颅鸣组患者获得了更好的耳鸣抑制,为临床上治疗颅鸣提供了新的思路和方法。
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