一般地，分布式电源（disributed generation，DG）是可再生能源。它为缓解当前电力供应紧张和改善能源结构等方面做出了巨大的经济贡献，因而受到了世界各国科研人员的广泛关注。配电网是连接输电网和用户的桥梁，在节能减排方面具有很大的研究潜力。配电网络重构正是优化配电系统运行和降低网络损耗的重要手段。随着我国智能电网的进一步发展，要求未来的配电网能灵活可靠地接入DG，DG的出现将会对配电网原有的结构和运行方式产生重大影响，其作为传统电源的补充，将会在电力系统中发挥着越来越重要的作用。本文首先叙述了国内外DG的应用现状和发展前景，论述了现有几种常见的配网重构方法。然后重点介绍了几种常见的DG以及DG并网对电力系统的影响，选取风电机组作为典型的DG，建立了含风电机组的配网重构场景模型。该模型考虑到风电机组输出功率的随机性特点，采用场景分析法对系统场景进行划分，使该模型能够适应多风电机组同时接入系统的情况。结合遗传算法在解决复杂非线性优化问题中所具有的全局最优和高效率等特点，提出了一种含有风电机组的配网重构改进遗传算法。该算法通过特定的编码规则、产生初始种群、交叉操作和寻优操作，使进化过程中只产生切合实际配电网的可行解。新算法基于风电机组的场景电压进行物理寻优，降低了子代对初始种群的依赖程度并大大地减少了寻优时间，得到的重构结果综合考虑了所有场景功率的影响，体现了对风电随机出力的适应性。最后，对修改后的IEEE69节点配电系统进行仿真分析，仿真结果验证了新算法的可行性，得到的效果较好，能够指导实际配电网规划工作。