GDP的核算方法一般有三种,生产法、收入法和支出法,后两种较为常见。现阶段中国统计局披露GDP的方法为,分省份上报数据,然后进行简单加总,初次披露后再进行修订。世界银行(World Bank)对中国实际人均国内生产总值(GDP)的估计值,远远低于中国统计局披露的水平。而国内现行的GDP调整方法都是定性的方法,将GDP的来源固定的更加精准,以及采取次年调整数据的方法,本文的目的在于提供一种创新的修正GDP的方法,为以后学者做更精准同GDP相关的经济研究打好基础。支出法和收入法是两种最常见的GDP核算方法,支出法计算的GDP,简称为GDPE,同理,收入法核算的GDP简称GDPI,国外学者普遍认为,GDPI在很多方面的性能优于GDPE,但国内的很多经济研究仍采取GDPE作为考察变量。本文的研究目的不是告诉学者,非要GDPE和GDPI之间做出选择,真实GDP可能高于这两个值也可能低于也可能位于两者之间,本文采用最优滤波法的高级计量模型,基于GDPE和GDPI来测算真实的GDP,这个估计量会优于单独任何形式测算出来的GDP。最优滤波技术的核心是建立动态因子模型,预测误差并测量误差,然后进行贝叶斯修正。这个方法的作用机理是,将需要测度的“真实GDP”看作一个由几个参数决定的潜在变量,其中最重要的两个参数就是GDPE和GDPI,然后采用最优滤波技术提取出真实的GDP。这个方法的操作手段是,第一,利用一个参数估计模型来提取潜在的真实GDP,这里采取的方法是贝叶斯似然估计。第二,预测参数组合或误差组合,这里必须使用标准的参数估计。第三,这种测量误差下的GDP修正,让GDP测量误差与当期经济状况之间的关联性变得明晰。这种研究是具有真实性和现实意义的。