荧光分析法结合化学计量学算法是对痕量物质进行定性和定量分析的一种策略,这种策略具有灵敏度高、经济高效、绿色环保等优点,并且能够同时实现复杂体系中多组分目标物的数学分离和定量解析,在生物、医药、环境、食品等检测领域得到了广泛的关注。本文介绍了荧光分析的发光原理、测量依据和影响因素,介绍了荧光光谱仪的结构组成、荧光数据的获取和结构分析,聚焦荧光数据中的非线性因素和复杂因素,研究这两种因素给荧光分析带来的干扰,探索对典型非线性数据——瑞利散射和复杂数据的处理方法。针对非线性数据的处理,引入缺损数据重构算法,选取苯酚、间苯二酚、对苯二酚作为实验对象,利用FLS920荧光光谱仪获取带有瑞利散射的数据矩阵,将瑞利散射的非线性区域设置为缺损区域,在主成分分析和平行因子分析的迭代过程中进行数据重构,提取出解析光谱并进行浓度预测。实验表明提取的激发发射谱线与背景扣除法相比更加吻合真实谱线,验证样的浓度预测效果与Delaunay三角插值法相比误差更小。针对复杂数据的处理,引入介质酸碱性作为第四维,选取液态化妆品背景下的咖啡酸、没食子酸、对羟基苯甲酸和对苯二酚作为实验对象,构建EX-EM-pH-Samples形式的荧光四维数据,利用交替惩罚四线性分解算法进行解析,实验表明定性光谱吻合效果好、定量误差要小于交替惩罚三线性分解,能够实现高背景干扰下光谱重叠四种物质的准确测定。本文研究表明,缺损数据重构和介质酸碱性的应用能够解决非线性数据和复杂数据对荧光分析的干扰,实现复杂对象感兴趣多组分的同时定量,为解决实际分析中的难题提供依据,为荧光分析与化学计量学的进一步结合奠定基础。