电网的营配数据融合是在国家电网公司“三集五大”体系下大检修、大营销协同高效运作背景下的深入推进以及应用。随着智能量测设备被广泛安装使用到配电台区中,电力公司获得了海量的配用电数据。合理利用这些数据,能为配电网的运维提供决策支持。低压配电网的线路阻抗是进行配电网分析与智能预测的基础,比如潮流分析、线损计算、控制策略,故障预判等。准确的线路阻抗值还可以对配电网资产管理的线路状态进行评估。在过去十年中,电力公司通过智能配电网的建设实施获得了大量的营配数据。本文研究了一种基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法,其整个线路阻抗计算过程通过具有边缘计算能力的智能传感器来实现。本文首先介绍了配电网线路阻抗的简化与精确模型以及在配电网中计算线路阻抗的方法。并在配电线路阻抗精确模型的基础上,研究了基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法。该方法是将配电台区的网络拓扑结构与配变终端、低压线路监测终端以及智能电表所提供的时间序列内的量测数据作为前提条件,利用每一个用户智能电表节点数据作为计算起点,对配电线路进行自下而上的推导,推导至变压器二次侧出口节点处得到含有线路未知阻抗参数的电压值,以此类推,使时间序列内不同用户智能电表数据计算得到的该节点电压值与实际量测电压值的均方误差最小,搭建求解线路阻抗问题的最优模型,并通过起作用集优化算法求解得到各条线路的阻抗参数值。紧接着使用一个实际配电台区的网络算例来验证了本文方法计算各条线路阻抗值的有效性与准确性。最后对将本文方法在沿海配电电缆监测中的应用前景进行了定性分析与讨论。