贝叶斯条件决策理论是一种将概率逻辑作为理论依据的概率逻辑的应用理论。它选择将概率看做是个人对命题的信念度的主观解释来对它决策中使用的概率进行赋值。贝叶斯定理能够通过与事件的基本属性相关的事件的概率来推断不确定的事件的概率。由于贝叶斯条件决策理论以这样的贝叶斯定理为基础,因而他能够帮助决策者在条件不明确的情况下作出最佳选择。通俗来说,该理论关注的主要问题是哪个选择才是决策者的最优解。条件决策理论得名于它使用条件句来计算行动的期望效用。乔伊斯从解决“划分不变性”问题出发,使用想象法处理条件句,利用杰弗里关于期望的观点建立了条件决策理论。条件决策理论一个贡献是是构造了一个能将证据决策理论和因果决策理论结合起来的的框架结构。贝叶斯条件决策理论是一个规范性的决策理论。它是从逻辑和推理的角度告知人们应该怎样去做正确的决定,而不是去描述正确的决定是什么样的。贝叶斯条件理论虽然为因果决策理论构建了一个表示定理,消除了证据决策理论与因果决策理论形式上的不同,体现了它们共同的内在形式的。但是依然没有解决因果决策理论和证据决策理论之间的冲突,只是将其转化为对状态析取式解释的不同,且解释的选择的依据还是来自于人们对理性的不同直观理解。从贝叶斯条件决策理论的发展现状来看,未来仍有许多问题有待解决。例如,群体决策问题,用主体交互概率来代替主观概率。为存在多个决策者的情况构建一个一致的贝叶斯模型。另外,可以考虑如何将决策者从工具理性人的范畴扩展成更符合现实的形式;此外如何在贝叶斯条件决策中引入其他研究工具,例如偏好逻辑也是需要解决的问题。