【摘 要】
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本文主要研究基于双目立体视觉的三维人脸识别问题,以Marr的计算机视觉理论为基础,重点对双目立体视觉系统的摄像机标定、边缘检测、立体匹配和现有的三维人脸识别算法做了深
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本文主要研究基于双目立体视觉的三维人脸识别问题,以Marr的计算机视觉理论为基础,重点对双目立体视觉系统的摄像机标定、边缘检测、立体匹配和现有的三维人脸识别算法做了深入研究。在摄像机标定部分,采用了Tsai两步标定法,以获取摄像机的内部、外部参数;在边缘检测方面,首先对图像进行中值滤波取出噪声,然后用高斯—拉普拉斯算子提取边缘;在立体匹配方面,提出了特征和相位联合匹配的方法,这充分利用了特征匹配算法与相位匹配算法的不同优势;三维人脸识别方面,对现有的识别算法做了深入的分析和比较,通过实验验证了基于PCA、LDA、ICP和Hausdorff距离的三维人脸识别算法的识别效果和精度。
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