英语口语测试的主观性，决定了无论使用何种评分方式，都易受到考官的语言水平、当时的情绪及其对评分标准的理解等主观因素的影响。因此，为提高非英语专业研究生英语口语评分的一致性和稳定性，本研究以东南大学2013级管理科学与工程专业研究生英语口语测试数据为基础，构建研究生英语口语测试模糊评分评判模型，并进行实践，意图弥补现行评分方式的不足。　　本文首先阐述了英语口语测试的相关理论及口语测试方法分类，比较了口语测试的现行相关评分方法及其优缺点。随后，本文详细描述了基于Zadel的模糊评估原理所提出的模糊综合评分法，并对该方法的优缺点极其相关研究进行了阐述。　　本研究针对东南大学研究生英语口语测试，以检测学生英语口语知识、技能、交际策略和能力为目标，最大限度地排除极端因子干扰，构建了模糊综合评分模型。考虑其可操作性，设计了一系列评判标准。依据英语口语测试特点选择并确定了十二个评判指标，并建立相应的模糊评分对象要素集。然后依据专家咨询法，确定各模糊评分指标的权重。确立优、良、中、差各级评分等级，并建立其对应的模糊评分等级集。再通过东南大学研究生英语口语测试模糊评分各因素状态水平与模糊评分集具有的隶属关系，构筑模糊关系矩阵。最后通过模糊矩阵合成运算得到学生的最终得分。完成建模后，本文随机选取一名学生的成绩进行试运算，对整个2013级管理科学及工程学院学生成绩进行大规模计算，并对整个模型进行信度与效度的验证。　　研究结果表明，本文建立的非英语专业硕士研究生英语口语测试模糊评分的评判模型，信度与效度良好，且操作简单，克服了考官的主观因素影响，能弥补现行英语口语测试评分方法的不足。