本课题立题基于提高三峡库区的医疗水平。目前,三峡库区的医疗条件和医疗水平普遍较低,为了提高当地的医疗服务水平,远程医疗是造福库区人民的一种手段。目前,我们国家使用的是2.5 代(2.5G)GSM(Global System for Mobile Communications)通讯网络,第三代(3G)GSM 网络最终会取代目前正在使用的GSM网络,其更多的附加功能将会被开发。由于受到通信网络传输速度的限制,所以在利用移动通信网络传输生理数据时,有必要对其进行压缩,以充分利用目前的移动通信网络条件。针对以上问题,本文主要进行了以下的工作: 首先,探讨了当前国内外远程医疗的发展状况数据压缩技术的发展,并结合三峡库区的实际情况给出解决三峡库区医疗难题的可行途径。其次,介绍了心电信号的产生机理及特点,接下来选用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)和小波变换(Wavelet Transform)方法对心电信号进行变换处理,然后对变换后的系数进行量化编码,从而有效压缩心电信号。研究表明,要想取得满意的压缩效果,仅仅靠某种单一的变换是不够的,更重要的是对变换后的系数进行合理地处理。本文设计了一套有效的压缩算法。试验表明,该算法具有良好的压缩性能和效果。这一部分是本文的核心内容。最后,利用Matlab6.5 在PC 机上进行了仿真试验,结果表明本文的算法是有效和可行的,该算法为将来在DSP 上的实现奠定了良好的基础。未来远程医疗的发展必然是朝着面向个人的便携式方向发展,传输的生理数据也不仅仅局限在心电信号,所以信号压缩在远程医疗中具有十分重要的地位。此外,针对该项目的实际应用情况,对下一步的工作进行了展望。