随着国民经济的发展，国家与人民需求不断的增长，城市化进程步伐的日益加快，人们越来越多地向城市集中，这些繁荣进步的表现从另一面带来了安全的压力，地震安全问题是不可忽视的，地震安全性评价工作是保证国家、人民生命、财产安全的重要环节，而潜在震源区划分又是这一环的关键内容。 地震活动在空间上不是完全随机分布的，而是有一定的范围，未来的地震就发生在这些范围内，这就是潜在震源区最基本的涵义。一定的范围就是指地震发生背后有着相应的发震构造条件，它们之间存在着一种高度非线性关系。本文对华南沿海地区，工作范围取东经110°-118°、北纬19°-26°之间区域，通过对本区地质构造背景、地震活动性分析，选取包括断裂活动年龄、交汇、断陷构造、历史强震特征的9个因素来作为与本区各级地震发生密切相关的条件。 为了表达这些特征因素与地震发生的关系，文中采用基于径向基概率神经网络的方法，用MATLAB语言下的工具箱建立网络，经过样本选取、反复验证，最终得到了一个稳定可靠的模式识别网络，并用其对工作区进行各个单元判断，通过与已有划分方案的对比认为该网络较好地完成了对华南沿海的潜在震源区划分。 本文是运用Mapinfo、MATLAB等软件工具，结合优秀算法对潜在震源区的自动划分做的一次有效尝试。