网络的广泛运用推动了分布式计算的快速发展。网格作为分布式计算的重要支撑技术受到广泛的关注，它不仅突破了单个计算机计算能力的限制，而且将分布的资源组织起来，协同地解决大规模的科学计算和工程问题；为用户提供了强大的计算能力，极大地推动了科学研究和工程实践的发展。然而，由于网格系统本身及其资源的动态性和异构性，网格计算平台相对传统的计算平台来说更容易遇到各种故障。故障的频繁发生已成为困绕科学家、工程技术人员和网格用户的主要问题之一。如何针对网格系统的特点，引入恰当的容错机制，切实提高网格计算的可靠性和稳定性，是网格技术研究的热点和难点。　　 论文基于容错相关技术的对比研究，总结网格系统中任务调度和容错的需求及特点。在借鉴已有网格容错框架“Migol”思想的基础上，结合蚂蚁算法在路径选择上的优势，对蚂蚁算法进行一定的改进使之适用于网格计算。把改进的蚂蚁算法应用到网格任务调度和容错当中，并据此给出自适应容错调度机制“Adaptive-Migol”。首先通过介绍网格的概念及体系结构引出网格容错流程及容错基本技术。再详细介绍改进蚂蚁算法及其在网格任务调度和容错过程中的应用，并进行收敛性分析。然后阐述网格系统中错误检测及错误恢复的相关理论和实现过程，分析整个流程的算法复杂度。最后用仿真平台“GridSim”对算法进行仿真，分析总结仿真结果。　　 “Adaptive-Migol”继承了“Migol”灵活的错误检测和恢复机制，改进了“Migol”框架中任务调度算法的效率和错误恢复过程中资源选择的方式。仿真结果表明：“Adaptive-Migol”比“Migol”在任务数多的情况下有一定的优势，能够有效地减少任务执行时间和提高任务成功率。