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本文将滑坡视作一个动力系统，充分考虑其非线性问题，将混沌理论、分形理论等非线性科学应用到滑坡监测资料分析和预测领域中，具体研究内容如下：
首先根据混沌理论，将滑坡看作非线性动力系统，对茅坪滑坡位移监测时间序列进行了相空间重构，并给出了计算滑坡位移时间序列的关联维数和Lyapunov指数等混沌特征量的算法。研
本文着重研究了混沌预测中的零阶近似、一阶近似等相空间预测模型，在此基础上建立了适合滑坡位移预测的相空间预测模型，为滑坡预测模型的建立与预测提供了新的思路与方法。
最后根据非线性动力学的反演理论，建立了新滩滑坡位移预测的非线性动力学方程组，初步进行了新滩滑坡的动态预测，总体预测效果比较理想。