供应链管理(Supply Chain Management,SCM)是目前受到国际学术界和企业界普遍重视的一种增强企业竞争力的管理思想和方法。Agent具有自主性、交互性、主动性和反应性,使它比传统的软件方法更适宜于开发供应链管理系统。Agent技术在供应链管理中得到广泛应用。本文重点研究了基于多Agent系统(Multi AgentSystem,MAS)的通信与协调,具体工作包括:首先分析了供应链管理对我国经济建设的重大意义及其研究与应用现状,接着研究了Agent和多Agent系统的相关理论知识,最后指出了当前研究中存在的问题。在深入分析供应链的业务流程与概念框架基础上,提出了一种通用的实体型MAS模型,然后在此模型的基础上提出了一种基于任务的集中分布式的MAS模型,并对此模型的通信与协调做了重点的研究。在比较分析了当前两种流行的多Agent通信语言基础上,提出一种改进的基于FIPAACL和XML的Agent通信语言—XACL,给出了详细的通信算法和消息封装过程。然后根据第三章提出的MAS模型,给出详细的协调算法和过程。经实验证明,该MAS模型能满足异构Agent之间的通信需求,有效地减少系统的资源耗用和通信开销,实现跨平台、跨企业的供应链集成。