伴随着计算机技术突飞猛进的发展,我们生活和工作的各个方面都得到了很大的改善。在教育技术手段方面也有着日新月异的变化。从以往的坐在教室里面看着老师用粉笔在黑板上面传授我们知识,到现在的我们使用白板和白板笔,借助计算机和投影仪,利用教室里面安装多个摄像头完成定位和跟踪进行实时录课以供学生及时复习,或者结合互联网技术进行远程教育。　　2009年,微软推出了Kinect,这一设备的出现最初是应用在游戏上,它彻底改变了以往游戏的操作方式,使人机互动的方式得到了突破性的发展。而这一方式已经开始在教育方面得到应用,并且展现出了巨大的潜力。这使得我们老师在上课的时候,能够彻底摆脱鼠标、键盘或者是触摸屏的束缚,使得老师在教室中的任何一个位置,都能够方便和自然的操作电脑,进行人机交互。本论文通过利用Kinect提供的彩色信息、深度信息和骨骼流信息,利用两种不同的方式进行手势识别技术研究,并且将实现了的手势识别技术与教师教学中的其他元素相结合。实现通过手势识别进行辅助教师教学的任务。　　本论文的主要工作有以下几个方面,首先是对现有的手势识技术研究现状进深入的研究。其次,利用Kinect提供的彩色信息、深度信息和骨骼流信息,分别用模式识别的方法以及利用骨骼节点与相应算法相结合分别实现手势识别。最后,将手势识别技术与其他的教学元素进行结合,实现通过手势进行辅助教学。　　本文在进行手势识别的相关研究中有所创新,并且在教学实践的应用中也有所创新,也为接下来的研究提供的依据。