现代纺织品市场对纱产品的要求越来越多、变化越来越快，这对企业纺纱工艺设计提出了新的要求。纺织企业要想在竞争中占据有利地位，必须革新传统的工艺设计模式。本文从纺纱质量预测与工艺计算机辅助设计技术进行研究，设计并实现了一个能为企业工艺设计提供多方面辅助的纺纱工艺设计系统。　　首先，本文基于非线性系统辨识思想建立了纺纱质量预测数学模型。纺纱质量预测采用BP神经网络模型来实现，以细纱工序为例详细说明了BP神经网络预测模型的构建过程，并对建立的网络模型进行了仿真，对仿真结果进行的分析表明用BP神经网络模型进行纺纱质量预测效果良好。　　接着，本文基于专家系统思想设计了纺纱工艺计算机辅助设计系统。工艺辅助设计采用基于案例推理(CBR)的专家系统方法进行。针对纺纱工艺设计的特点，作者完成了专家设计系统的基本架构设计，详细阐述了基于CBR的专家系统的关键技术：案例的表达与检索、案例的修改和案例的学习。　　最后，前台采用Windows环境下的Delphi7.0作为应用程序开发工具，后台以MicrosoftSQLServer2005作为数据库管理系统，完成了纺纱工艺设计系统的开发。系统已经投入某企业运行大半年，从反馈的结果看系统结构合理、运行可靠，提高了工艺设计人员的工作效率，减少了试纺次数，缩短了产品开发周期，为企业带来了较好效益。