制造业是工业体系的重要组成部分,其生产率水平事关经济增长质量。制造业的发展离不开以研发、信息、技术等服务为核心的生产性服务业的支撑。随着工业化和城市化的快速发展,生产性服务业逐步呈现集聚分布的特征。“中国制造2025”和国务院印发的指导文件中,明确指出要根据各地的产业发展状况的引导生产性服务业集聚发展,推动制造业结构优化升级。在此背景下,本文探讨生产性服务业集聚对制造业生产率的影响有较强的现实意义。本文在系统梳理基础理论与文献综述的基础上,考察了生产性服务业集聚与制造业生产率的变动趋势。根据空间基尼系数和区位熵的测算结果,2004～2019年间,中国生产性服务业大体处于低度集聚水平,租赁、商业服务业与信息传输行业集聚程度较高,北京、上海、广州等城市为集聚中心,东部地区集聚水平最高,东北、中部地区次之,西部地区最低。2004～2016年间,无论城市还是地区层面,制造业生产率水平都呈显著上升趋势,东营市、防城港市等城市生产率最高,东部地区的生产率较高,东北、中部次之,西部地区最低,地区生产率差距不断缩小。生产性服务业集聚能够通过获得成本节约效应、专业化效应、劳动共享效应、知识溢出效应等机制来对制造业生产率产生影响,通过自身集聚效应的发挥带动制造业的发展,推动制造业服务外包化,从而提高制造业生产率。为检验生产性服务业集聚对制造业生产率的影响,本文以2004～2016年全国283个地级市的面板数据为基础构建实证模型,结果显示,生产性服务业集聚对制造业生产率有显著促进作用,对外开放水平、经济发展水平、基础设施、政府支持、固定资产投资水平对制造业生产率有正向影响。基于理论和实证研究结果,政府应进一步增强生产性服务业集聚以促进制造业生产率的提高。第一,结合城市发展阶段,引导生产性服务业以集聚模式发展;第二,根据不同行业关联性特征,打造生产性服务业与制造业匹配度更高的集聚;第三,鼓励制造业将服务外包化,助力生产性服务业与制造业协同融合发展;第四,创造良好的产业发展环境,破除相关要素流动的制度性障碍。