随着现代企业自动化程度的不断提高,企业生产也由单一机组逐步发展成为机组群联合生产模式,机组群发生故障的可能性也日趋增大。状态监测和故障诊断是保障企业安全高效运行和防止设备事故的有效技术手段。本文从提高群监测与诊断系统的柔性化和智能化入手,提出了一种机组群监测与故障诊断系统解决方案,结合企业的实际需求,设计开发了机组群监测与故障诊断系统。主要研究工作有:1、研究了机组群监测与故障诊断技术的发展趋势及其所面临的挑战,分析了状态监测与故障诊断常用的方法,设计了机组群监测组态系统结构。2、研究了基于人工免疫系统(AIS)的机组状态评估问题,采用改进的否定算法建立了机组状态评估响应模型,对建立模型涉及到的相关算法和参数确定方法进行了研究及局部改进,并通过试验证明了模型的有效性。设计并开发了基于AIS的状态评估原型系统,测试结果表明选择合适的参数能使模型具有良好的异常监测能力,在设备状态监测领域具有良好的应用前景。3、研究了提高群监测系统柔性和开放性的方法,借助组件技术和面向对象技术,开发了组态化的群监测系统平台。监测系统采用以数据为中心的结构模型,提高了系统的灵活性和可重用性;使用SQL 2005数据库管理组态数据和历史数据,保证了数据的完整性和一致性;采用Datasocket通讯服务组件进行数据通讯,提高了数据传输的安全性和可靠性。